질문 의도 분류 및 답변 흐름 검증 문서 에이전트가 사용자의 질문 의도를 올바르게 해석하고, 적절한 노드·도구를 호출해 답변 흐름을 구성하는지 검증한 기록


📌 이 문서가 보는 것

검증 대상 ✅ 검증 제외 ❌
질문 의도 분류의 정확도 매칭 엔진 자체의 정확도
라우팅 노드 선택 RAG 검색 단계만의 문제
필요한 도구 호출 여부 UI 렌더링 문제
추천 + 근거 + 다음 행동 안내 포함 여부
답변 구성 논리

🎭 에이전트가 수행해야 하는 역할

에이전트는 단순 챗봇이 아니라 정책 추천 보조도구 로 동작해야 합니다.

① 사용자의 질문 의도를 분류한다
② 사업자 정보가 필요한지 판단한다
③ 정책 추천이 필요한지 판단한다
④ 정책 근거 검색이 필요한지 판단한다
⑤ 결과를 사용자가 이해하기 쉬운 구조로 정리한다

📐 이상적인 답변 구조

모든 정책자금 관련 답변은 아래 4단계 구조를 따라야 합니다.

순서 항목 설명
1 한 줄 결론 추천 여부 또는 핵심 판단
2 추천 / 판단 근거 조건에 기반한 이유 설명
3 주의할 점 / 부족한 조건 리스크 또는 미충족 항목
4 바로 할 다음 행동 실행 가능한 구체적 안내

💬 테스트 질문 세트

질문 ID 유형 사용자 질문 기대 목적
AGENT-01 추천형 서울에서 카페 운영 중인데 받을 만한 정책자금 있어? 정책 추천
AGENT-02 업종형 제조업인데 설비자금 쪽으로 볼 수 있어? 업종 특화 추천
AGENT-03 우대형 여성기업이면 어떤 우대가 있어? 우대 조건 설명
AGENT-04 제외형 체납이 있으면 아예 신청 못 해? 제외 조건 안내
AGENT-05 근거형 왜 이 정책이 나한테 추천된 거야? 추천 이유 설명
AGENT-06 서류형 신청 전에 어떤 서류를 준비해야 해? 제출 서류 안내
AGENT-07 개선형 내 상태에서 뭘 보완하면 가능성이 올라가? 행동 제안
AGENT-08 비교형 서울 말고 경기로 보면 추천 결과가 달라져? 조건 변화 시뮬레이션
AGENT-09 리스크형 부채가 많은데 지금 신청해도 괜찮아? 리스크 진단
AGENT-10 탐색형 지금 내가 가장 먼저 봐야 할 정책 1개만 골라줘 우선순위 추천

🔄 기대 노드 흐름 예시

추천형 질문

질문 해석 → 사업자 정보 조회 → 정책 매칭 → RAG 근거 검색 → 답변 생성

서류형 질문